Наш отдел по работе с данными

code-monitors

Недавно один из наших клиентов (крупный видео сервис) пришел к нам с задачей — увеличить кликабельность и просматриваемость роликов на их сервисе.

Было очевидно, что это работа для нашего отдела по работе с данными.

В короткий срок, они разработали систему видео-рекомендаций. Эта система представляет собой алгоритм на основе показов и CTR. Сердцем этого алгоритма является математический аппарат — Нижняя граница доверительного интервала Вильсона (Wilson) для параметра Бернулли, он служит для расчета рейтинга для каждого видео. Согласно этому рейтингу, каждому пользователю предлагается подборка роликов в соответствии с его интересами.

В итоге, разработанная нами система, повысила кликабельность на 19% а просматриваемость на 24%.

Кстати, такой рейтинг дает возможность сегментировать различный контент.

А еще, в дальнейшем мы планируем использовать в этой схеме Machine learning, что позволит нам повысить эти показатели.

Комментарии (0)

Оставьте комментарий