ChatGPT уничтожит Google или поможет бизнесу заработать?

За последние годы языковые модели, такие как ChatGPT, совершили настоящий прорыв в распознавании человеческого языка. С их способностью понимать пользовательские запросы и отвечать на них «по-человечески» чат-боты могут значительно преобразить то, как мы ищем и потребляем информацию, уже в ближайшем будущем.

В статье расскажем, какие возможности есть у ChatGPT, чем она так напугала Google и как технология может быть полезна для бизнеса уже сейчас.

ChatGPT — это разговорный чат-бот, разработанный компанией OpenAI. Он дает неожиданно адекватные для искусственного интеллекта ответы на любые, даже сложные и неясно сформулированные вопросы. ChatGPT ведет вполне человеческий диалог, может найти информацию, написать программный код, стихи, поучаствовать в мозговом штурме, рассказать сказку или предложить рецепт на ужин.

ChatGPT — это большая языковая модель. Она натренирована на большом массиве информации: для обучения ей «скормили» 570 гигабайт текста. Это делает ее качественно лучше и умнее ранее созданных моделей.

Кроме того, ChatGPT лучше других нейросетей понимает, что люди имеют в виду, благодаря обучению с подкреплением на основе человеческих отзывов (RLHF). Специально нанятые люди оценивали ее ответы: какой из вариантов более точный, исчерпывающий, лучше отвечает на вопрос. Так ChatGPT научилась формулировать ответы, которые удовлетворяют пользователей.

ChatGPT обрабатывает введенные пользователем данные: анализирует слова и грамматику, определяет ключевые фразы. С результатами она обращается к своей базе знаний и генерирует ответ, пользуясь различными техниками обработки текста, такими как языковое моделирование, машинный перевод, обобщение.

Языковые модели, в отличие от поисковых систем, хорошо понимают человека и выдают готовые, понятные ему ответы. Пользователям не надо самостоятельно просматривать огромное количество сайтов из поисковой выдачи. Неудивительно, что многие стали рассуждать, смогут ли умные чат-боты вроде ChatGPT полностью заменить традиционные поисковые системы вроде Google.

Сама ChatGPT уверяет, что в ближайшем будущем это маловероятно. Знания языковых моделей ограничены. Они не могут искать ответы в интернете, а оперируют только той информацией, которую им дали во время обучения. Поисковые системы, наоборот, индексируют текст на всех сайтах в интернете и делают подборку из наиболее релевантных страниц, но не формулируют понятный человеку ответ.

Очевидным решением было бы совместить две технологии. И у Google даже есть собственная разработка в этой области — чат-бот LaMDA. Релизить его пока не торопятся: в случае провала репутационные риски для такого гиганта, как Google, будут гораздо выше, чем для стартапа вроде OpenAI. Но после запуска ChatGPT корпорация занервничала и бросила все силы на доработку своей языковой модели.

Другое дело, что просто совместить чат-бота и поиск невыгодно самому Google. Если пользователи будут получать готовые ответы на поисковые запросы, зачем им переходить по рекламным ссылкам? А на рекламу приходится 80% доходов компании.

Интересно, конечно, что там ждет Google и будет ли восстание машин. Но гораздо важней, как возможности ChatGPT можно использовать уже сейчас. Вот варианты, которые предлагает сама нейросеть:

• Клиентская поддержка. ChatGPT — это уже не глупые чат-боты, которые отвечают невпопад заметками из FAQ. Это полноценный собеседник, который может понять человека, дать нужную информацию и помочь в решении проблемы.
• Общение с пользователями в соцсетях и на других онлайн-платформах. ChatGPT может отвечать на комментарии, стимулировать активность, отрабатывать негатив — спокойно, позитивно и бережно.
• Предоставление бизнес-информации. Например, рыночные тренды, новости индустрии, конкурентный анализ.
• Административные задачи. ChatGPT может выступать в роли личного ассистента: помогать с планированием графика, писать письма, принимать участие в обсуждении идей.

OrbitSoft уже нашел применение ChatGPT в реальных проектах. Мы поручили языковой модели задачи, которые обычно выполняют люди. Это позволило сэкономить время и бюджет заказчиков.

Заказчик: рекламная сеть зарабатывает на размещении интернет-рекламы. У компании более 30 тысяч клиентов.

Проблема: чтобы размещать рекламные объявления, нужно платить деньги копирайтерам за создание текстов. Но часть рекламодателей — это малый бизнес с очень ограниченным бюджетом, его не хватает на оплату труда копирайтеров.

Задача: создавать большое количество уникальных рекламных объявлений, снизить стоимость их создания без потери эффективности и качества.

Решение: мы использовали ChatGPT для создания рекламных текстов. Языковая модель в считаные секунды сгенерировала варианты заголовков и текстов объявлений, сэкономив время и бюджет клиентов.

Сначала мы сформулировали ТЗ для нейросети по каждому клиенту:

• текст должен быть уникальным,
• описывать преимущества товара клиента,
• соответствовать требованиям рекламной площадки (например, Google Ads).

Чтобы реклама получилась эффективной, мы протестировали объявления и выбрали из них те, что лучше работают.

Результат

Стоимость работы копирайтера в США составляет в среднем 40—50 $ в час. Создание текстов рекламных объявлений для каждого клиента занимает около часа. Обновлять тексты следует ежемесячно. ChatGPT справляется с задачей за 5 секунд и пока бесплатно.

Опцией по генерации текста с помощью нейросети воспользовались 10% клиентов рекламной сети — около 3000 фирм. На создание объявлений для них мы потратили 4,2 часа (по 5 секунд на 3000 клиентов — 15 000 секунд). Если бы объявления писали копирайтеры, уходило бы 3000 часов и 120—150 тысяч долларов ежемесячно.

Объявления пишет человек	Объявления пишет ChatGPT
3000 часов в месяц	4,2 часа в месяц
120—150 тысяч долларов в месяц	Бесплатно (в течение тестового периода)

Заказчик: компания проводит курсы по программированию на платформе EdGlad.

Проблема: чтобы студенты получали практические навыки программирования, они должны выполнять много учебных заданий. Преподавателю необходимо придумывать задания, выполнять их самостоятельно, чтобы иметь пример работающей программы, и проверять работы студентов на баги и ошибки. Это занимает много времени.

Задача: автоматизировать процесс создания и проверки учебных заданий.

Решение: с помощью нейросети мы сгенерировали большое количество заданий и проверили студенческие работы без привлечения преподавателей. База знаний ChatGPT содержит много информации о программировании, поэтому задачи, связанные с кодом и алгоритмами, она выполняет особенно хорошо.

Мы сформулировали ТЗ для нейросети: на каком языке должен быть написан код, что программа должна делать. Так мы получили правильно выполненный вариант. Затем такое же задание мы дали студентам.

Работы, выполненные студентами, мы показали ChatGPT и попросили найти и исправить в них ошибки.

Результат

За первый месяц работы сгенерировали более тысячи учебных заданий и проверили более 30 тысяч студенческих работ, освободив время преподавателей.

Большие языковые модели, несомненно, станут частью нашего будущего. Качественный технологический скачок, который продемонстрировала ChatGPT, дает нам возможность заглянуть в это будущее уже сейчас и пользоваться его достижениями.

Нейросети пока во многом ограничены: они ошибаются, могут генерировать оскорбительный или опасный контент, основываются только на знаниях, полученных во время обучения, и не имеют доступа к информации из интернета. Однако уже сейчас они могут быть полезны бизнесу: сократить время на генерацию контента, снизить расходы и даже увеличить прибыль.

Например, OrbitSoft использовал ChatGPT для создания большого количества уникальных рекламных объявлений и проверки учебных работ по программированию.