DMP — Data Management Platform

1. ДМП собирает данные о пользователях из различных источников: сайты, мобильные приложения, рекламные сети, социальные сети и другие.
2. Идентифицирует пользователей: соотносит данные о них из разных источников и создает единый профиль для каждого пользователя.
3. Сегментирует аудиторию, объединяя пользователей с общими характеристиками и поведением: искусственный интеллект рассчитывает веса, строит вероятностные модели и принимает решения о том, к какому сегменту отнести пользователя.
4. Передает сегментированные данные другим рекламным платформам, таким как DSP и SSP для настройки маркетинговых кампаний.
5. ДМП интегрируется с различными рекламными платформами, такими как DSP, SSP, Ad Exchange и Ad Server, что позволяет использовать данные для оптимизации закупки и продажи рекламного инвентаря.

В рекламной сфере данные DMP-платформы необходимы для:

• рекламодателей, чтобы оптимизировать рекламные кампании, достигать более точного таргетинга и высоких маркетинговых показателей;
• издателей контента, чтобы максимизировать ценность своего рекламного инвентаря, предоставляя более релевантные объявления своим аудиториям;
• владельцам SSP- и DSP-платформ.

Данные ДМП помогают лучше понимать аудиторию, поэтому мы разрабатываем на базе ДМП умные системы рекомендаций. Такая система подойдет для:

• интернет-магазинов и маркетплейсов — предлагать товары, которые пользователь купит с большей вероятностью;
• контент-провайдеров — предлагать видеоролики, новости, подкасты, которые больше заинтересуют пользователей.

Преимущества продукта

— Предсказывает действия пользователей по их поведению, строя вероятностные модели на основе метода энтропий и линейной регрессии. — Интегрируется с DSP и SSP, рекламными сетями, биржами и другими платформами для участия в RTB-аукционах, автоматически делает ставки на показы рекламы. — Обеспечивает высокую производительность, обрабатывая большие объемы данных в режиме реального времени и агрегируя их для сегментации аудитории. — Все компоненты архитектуры горизонтально масштабируются и обеспечивают высокую отказоустойчивость, и эффективное использование серверных ресурсов.

— Предлагает релевантный контент на основе прогноза: видео, аудио, изображения, товары. — Может быть установлен как в одном дата-центре, так и в нескольких дата-центрах, расположенных на разных континентах. — Может быть установлен как на выделенных серверах, так и на Cloud-решениях: AWS, Azure, Google Cloud и т. д. — Имеет систему встроенного мониторинга, оповещения и резервного копирования и хранения данных. — Обеспечивает безопасность данных пользователей, использует современные методы защиты информации от несанкционированного доступа. — Соответствует законодательным актам и стандартам в сфере обработки персональных данных.

Законодательные акты и стандарты в сфере обработки персональных данных:
— В России — Федеральный закон от 27.07.2006 № 152-ФЗ «О персональных данных», Постановление Правительства РФ от 01.11.2012 № 1119 «Об утверждении требований к защите персональных данных при их обработке в информационных системах персональных данных», Рекомендации ФСТЭК России и другие регуляторные документы.
— В странах ЕС — общий регламент о защите данных (GDPR) от 25.05.2018.
— В США, Калифорнии — закон о конфиденциальности потребителей Калифорнии (CCPA).
— В Японии APPI, Канаде PIPEDA, Австралии Privacy Act и т. д.

Задача

Компания хотела создать рекламную платформу, чтобы показывать пользователям целевую рекламу на основе данных оператора. Заказчик искал готовое решение, которое можно доработать под специфику оператора и интегрировать с его сервисами.

Решение

Мы предложили комплексное решение на базе собственных разработок: OrbitSoft Ad Server, OrbitSoft SSP, OrbitSoft DSP и OrbitSoft DMP.

Мы интегрировали систему с сервисами операторов сотовой связи. Модули интеграции расширяют возможности RTB-систем в вопросах идентификации пользователей, обогащения данными, предоставления уникальных параметров таргетинга. Это позволило создать систему, не имеющую аналогов на рынке интернет-рекламы.

Модули идентификации и обработки потоков GEO и HTTP позволяют обрабатывать и анализировать десятки тысяч сообщений из потоков в секунду. Система обрабатывает сотни гигабайт данных в сутки.

Результат

• Мы запустили и развернули систему в контуре оператора, интегрировали все крупные рекламные биржи (Ad Exchange): Google Adx, Mopub, OpenX, Smaata и другие.
• В рамках коммерческого пилота подключены рекламные агентства Gazprom Media Digital, Dentsu Aegis и запущены рекламные кампании: HBO, Disney, AliExpress, Tinkoff Bank.
• Система анонсирована на международной выставке HybridConf.

Задача

SmartRTBGroup вместе с провайдером искала подрядчика для разработки рекламной системы, которая будет использовать данные об интересах и намерениях пользователей. Компания планировала работать с рекламодателями и размещать рекламу на сторонних ресурсах.

Решение

Мы предложили реализовать показ рекламы на сторонних ресурсах с помощью технологии OrbitSoft DSP для RTB. Дополнительным преимуществом использования OrbitSoft DSP стал модуль DMP, являющийся частью платформы. Он собирает и обрабатывает информацию о пользователях: пол, возраст, интересы и т. д. Это позволяет рекламодателям таргетировать рекламу на основании интересов и намерений пользователей.

Мы интегрировали систему SmartRTBGroup с нашей:

• расширили DMP-модуль данными об интересах и намерениях пользователей;
• интегрировали модуль пользовательской синхронизации Cookie Sync в клиентскую систему;
• добавили сторонние SSP-платформы и рекламные биржи (Ad Exchanges).

После тестирования и отладки система была запущена в пилотном режиме.

Результат

В результате внедрения OrbitSoft DSP компания подписала несколько контрактов с крупными агентствами и рекламодателями.

Задача

Компания продает рекламный инвентарь на своих площадках и заинтересована в том, чтобы пользователи просматривали как можно больше видеороликов и рекламы в них. Однако система ранжирования на сайте работала плохо. В топе выдачи оказывались видео, которые людям были не интересны. Если пользователи не кликают на ролик, они не смотрят рекламу, а значит платформа не получает вознаграждения.

Решение

Компания хотела создать умную систему ранжирования: использовать данные о поведении пользователей, чтобы улучшить выдачу контента и повысить просмотры рекламы. Мы предложили использовать наше решение — OrbitSoft DMP, чтобы собирать и анализировать данные и предлагать пользователям наиболее релевантный контент.

Результат

• Мы организовали сбор данных о пользователях с видеоплатформы.
• Разработали новую систему ранжирования.
• Добавили категории для поиска видео.
• Создали дашборд для отслеживания рейтингов заказчиком.

Количество просмотров видеороликов увеличилось на 16%.